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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑 ; m2 s4 l1 L$ y5 D" z7 p4 B
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基础模型：Fantasticmix v40
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# Z- R# F9 _# B' O: Z5 |, K才接触controlnet没几天，运用还不是很流畅，大家见笑了。
* ?' ]( k' \ ^ R第一步画张草图，拖入controlnet识别（如果openpose可以识别，就更好了），我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多，能识别出人形就可以，给模型提示词“一个女孩”，不能生产就重画，还好生成了。
6 j8 W9 [$ N" c- i& c+ l7 _PS：又试验了一楼朋友给出的建议，果然model中，scribble这个涂鸦识别很给力，强力建议！, ~4 |# q$ w2 @8 n2 Z
草01.jpg
: s* b) y7 G: p" \" y* f: T! b1 c第二步生成了人物后，本来想文字背景组合的，突然发癫想整点小众的。（重口警告，不喜欢的朋友请及时离开）。想塑造一个血肉背景，直接拿生成的人物随便涂了个背景，血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词（基础题提示词高清什么的随便抄一抄，后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳），到这一步都还不用开放大器，小尺寸大量生成，然后筛选。
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9 `. P, q+ a8 c |7 H$ s3 I草02.jpg7 W# j& V& m$ H" P6 c- V
选中自己满意的一张，然后再次拖入controlnet，选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位，我在正词条中加入了“stucked”（因为词条不停的换掉，现在忘记之前输入的是什么了，抱歉），然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。
+ t; O) D3 R) e( \9 o$ Q草03.jpg
# W+ |7 W t" o( Y) }最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大，结果满意。4 p5 a1 N( X& g5 h
00000.jpg9 r, M; [$ ^) W1 z# U* O
8 X0 r* G5 v6 f& Z7 a
4 j+ T9 f# w* \; Y完成。
$ l2 P7 T+ r, f; L, c- m第一次写，有什么到不到的请大家多多包涵，感谢。
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发表于 2023-5-11 20:32:52
谢谢，我才看完大佬写的controlnet上，接下来继续深入学习！谢谢你的提醒
发表于 2023-5-11 21:24:46
谢谢大佬！我是会画点，画的不好，哈哈，也在努力中。
虽然重口味，但是出图效果不错哦