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本帖最后由 Diberlo 于 2023-5-11 21:54 编辑 & M6 E @0 ^( M5 m
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基础模型:Fantasticmix v402 i6 Q7 W B }! ` u
: l" F5 z7 R' R% {' e# x* Q* ] j
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才接触controlnet没几天,运用还不是很流畅,大家见笑了。
9 Z; d' E: ~, u( j# T$ M第一步画张草图,拖入controlnet识别(如果openpose可以识别,就更好了),我选择了Canny把数值Preprocessor Resolution调整到700多,能识别出人形就可以,给模型提示词“一个女孩”,不能生产就重画,还好生成了。
1 T6 A; \1 T* _- SPS:又试验了一楼朋友给出的建议,果然model中,scribble这个涂鸦识别很给力,强力建议!
; C7 z& L6 `/ c& a: i草01.jpg f+ i0 q/ P/ \4 U7 d$ T
第二步生成了人物后,本来想文字背景组合的,突然发癫想整点小众的。(重口警告,不喜欢的朋友请及时离开)。想塑造一个血肉背景,直接拿生成的人物随便涂了个背景,血肉模糊很好画。这时候在提示词中加入需要的正提示词(基础题提示词高清什么的随便抄一抄,后面的血肉模糊全是在线翻译的功劳),到这一步都还不用开放大器,小尺寸大量生成,然后筛选。
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草02.jpg: r. X* k9 h- ~3 N4 [% t' j7 ?' ~
选中自己满意的一张,然后再次拖入controlnet,选中depth-midas进行层次识别。识别的结果并不到位,我在正词条中加入了“stucked”(因为词条不停的换掉,现在忘记之前输入的是什么了,抱歉),然后再次筛选。在选中的结果中通过手绘又加入了部分想要变动的内容通过inpaint调整。3 e% L( ]2 t$ S4 ]# |
草03.jpg* q& `( M8 r3 f4 z5 q! ]
最终结果通过4x Ultrasharp进行了放大,结果满意。+ d/ G- U8 e$ P& c. @
00000.jpg
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, V& u) c6 S; p3 z7 v1 L' E
$ x& [+ Y1 b8 L+ Y4 k7 a完成。6 w+ C0 D p, j8 S
第一次写,有什么到不到的请大家多多包涵,感谢。
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